python和jupyter的区别

Python 和 Jupyter 是两个不同的工具，它们在数据分析、科学计算和编程方面有着不同的用途和特点。

Python：

Python 是一种通用的编程语言，广泛用于各种领域，包括Web开发、游戏开发、桌面应用程序、自动化脚本等。Python 提供了大量的标准库和第三方库，使得开发者可以轻松实现各种功能。Python 的代码通常以.py文件的形式存储，可以使用文本编辑器或集成开发环境来编写和运行。

Jupyter：

Jupyter 是一个交互式计算环境，最初设计用于支持数据科学和科学计算任务。它的名字源自三种编程语言：Julia、Python 和 R。Jupyter 提供了一个基于Web的界面，允许用户创建包含代码、文本、图像和其他多媒体元素的文档，这些文档称为“笔记本”。Jupyter 笔记本可以在浏览器中运行，用户可以逐个单元格地执行代码，并即时查看结果。这种交互性使得数据分析和实验性编程更加方便。Jupyter 支持多种编程语言的内核，但最常用的是 Python 内核。

当使用Python与Jupyter时，交互性：Jupyter 提供了一种交互式编程体验，允许你逐个单元格执行代码，查看中间结果。这对于探索性数据分析和快速原型开发非常有用。Python通常在脚本或程序中一次性运